AI betyder ikke mindre, men mere (og mere intenst) arbejde

Det store billede: Vi blev lovet, at AI ville befri os fra hverdagens trummerum og give os den 4-dages arbejdsuge i hænderne. Men virkeligheden er den stikmodsatte. AI fungerer ikke som en pauseknap, men som en speeder, der intensiverer arbejdet og gør os til overstressede kontrollører for en hær af utrættelige digitale agenter. Vi kan snart ikke følge med længere

AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It

One of the promises of AI is that it can reduce workloads so employees can focus more on higher-value and more engaging tasks. But according to new research, AI tools don’t reduce work, they consistently intensify it: In the study, employees worked at a faster pace, took on a broader scope of tasks, and extended work into more hours of the day, often without being asked to do so. That may sound like a win, but it’s not quite so simple. These changes can be unsustainable, leading to workload creep, cognitive fatigue, burnout, and weakened decision-making. The productivity surge enjoyed at the beginning can give way to lower quality work, turnover, and other problems. To correct for this, companies need to adopt an “AI practice,” or a set of norms and standards around AI use that can include intentional pauses, sequencing work, and adding more human grounding.

Harvard Business ReviewAruna Ranganathan

Hvorfor det betyder noget: En ny undersøgelse fra Harvard Business Review (HBR) af en amerikansk tech-virksomhed viser, at AI-integration ikke mindsker arbejdsbyrden. Tværtimod:

• Arbejdstiden eksploderer: Ansatte arbejder nu både tidligere om morgenen og senere om aftenen.
• Kompleksiteten stiger: Spændvidden af opgaver udvides (task expansion), fordi man nu skal "lede" de digitale agenter frem for blot at udføre opgaver selv.
• Det sker organisk: Virksomheden behøvede ikke engang at beordre det; de ansatte faldt selv i fælden af "altid-på"-intensitet.

https://www.wsj.com/lifestyle/workplace/ceos-say-ai-is-making-work-more-efficient-employees-tell-a-different-story-6613ce9d

Virkelighedstjekket: Kløften mellem top og bund

Der er opstået en monumental forskel på perception og virkelighed i virksomhederne. En undersøgelse fra konsulenthuset Section blandt 5.000 vidensarbejdere afslører:

• Lederne jubler: Over 40 % af cheferne hævder, at AI sparer dem for mere end otte timers arbejde om ugen. De ser teknologien som en "frelser".
• Medarbejderne kæmper: To tredjedele af de menige ansatte sparer mindre end to timer om ugen – eller slet ingen tid overhovedet.
• Problemet er ikke bare tiden, men kvaliteten. Når man søger løsninger på komplekse problemer, leverer sprogmodellerne (LLM'er) tit svar, der er "helt forkerte".

Why People Create AI “Workslop”—and How to Stop It

With the rise of gen AI tools, offices have had to contend with a new scourge: “workslop” or low-effort, AI-generated work that looks plausibly polished, but ends up wasting time and effort as it offloads cognitive work onto the recipient. Workslop can have a corrosive effect on office dynamics. But why do people create it and send it to their colleagues, especially if it can lead to bosses, coworkers, and subordinates thinking less of them? New research suggests that the recipe for workslop is surprisingly simple and under the control of management: It’s the result of unclear AI mandates and overwhelmed teams. Leaders are issuing vague directives for employees to start using extremely powerful tools, while many of those employees are overburdened, psychologically depleted, and operating in environments where it doesn’t feel safe to admit uncertainty or ask for help. Addressing this problem first requires understanding pressures at both the top and bottom of organizations.

Harvard Business ReviewKate Niederhoffer

Det betyder, at medarbejderen nu skal bruge tid på at:

1. Formulere prompts.
2. Faktatjekke fejlagtige svar.
3. Rette op på AI'ens hallucinationer. Det er ikke tidsbesparelse; det er kvalificeret kontrolarbejde, der intensiverer arbejdsdagen.
4. work slop problemet

Er du også træt af at blive AI-slammet med dårlige AI slam tekster ?

Ny forskning fra Stanford Universitet har afsløret et nyt kæmpe problem. På mange arbejdspladser er folk ved at drukne i AI workslop - eller som vi kan kalde det på dansk: AI-slam.

copenhagen review of communicationTimme Bisgaard Munk

AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity

Despite a surge in generative AI use across workplaces, most companies are seeing little measurable ROI. One possible reason is because AI tools are being used to produce “workslop”—content that appears polished but lacks real substance, offloading cognitive labor onto coworkers. Research from BetterUp Labs and Stanford found that 41% of workers have encountered such AI-generated output, costing nearly two hours of rework per instance and creating downstream productivity, trust, and collaboration issues. Leaders need to consider how they may be encouraging indiscriminate organizational mandates and offering too little guidance on quality standards. To counteract workslop, leaders should model purposeful AI use, establish clear norms, and encourage a “pilot mindset” that combines high agency with optimism—promoting AI as a collaborative tool, not a shortcut.

Harvard Business ReviewKate Niederhoffer

Den nye fare: AI Burnout

Vi står midt i en "agentic AI-eksplosion", hvor medarbejdere brænder ud i et tempo, vi ikke har set før. Problemet er, at vi mennesker har en naturlig biologisk rytme, mens algoritmer har en uendelig kapacitet.

Når vi forsøger at matche maskinens tempo og agere ledere for "tireless digital workers", knækker vi kognitivt. Denne form for "workload creep" fører direkte til kognitiv træthed og et decideret AI-burnout, som underminerer både beslutningsevne og livsglæde. Vi er ved at blive bi-figurer i vores egne arbejdsliv, fanget i en evig strøm af AI-genererede krav.

Gå dybere: Du kan læse hele analysen hos Harvard Business Review her: AI Doesn’t Reduce Work — It Intensifies It.

Løsningskataloget: Sådan tager vi kontrollen tilbage

Hvis vi ikke vil lade AI diktere vores biologiske rytme, kræver det bevidst ledelse og nye strukturer. Det, forskerne kalder en "AI-praksis". Her er vejen ud af accelerationsfælden:

• Sekvensering frem for respons: Stop med at reagere på alt i realtid. Virksomheder skal regulere rækkefølgen og timingen af arbejde for at beskytte medarbejdernes opmærksomhed og undgå kognitiv overbelastning.
• Menneskelig jordforbindelse: Beskyt tid til menneskelig kontakt. Korte, strukturerede tjek-ind og fælles refleksion afbryder den endeløse solo-interaktion med AI-værktøjer og genopretter perspektivet.
• Social udveksling som kreativ motor: AI leverer ét syntetiseret perspektiv. Kreativitet kræver eksponering for flere (menneskelige) synspunkter. Vi skal institutionalisere rum for dialog, der modvirker den isolerende effekt af AI-arbejde.
• Intentionel integration: Organisationer skal aktivt forme, hvordan AI bruges, fremfor at lade teknologien "støje" sig vej ind i frokostpausen og fritiden. Spørgsmålet er ikke, om AI ændrer arbejdet, men om vi styrer ændringen – eller lader den styre os.

Bundlinjen:

AI gør det nemmere at gøre mere, men sværere at stoppe. Uden en bevidst strategi risikerer vi at blive de billigste og mest stressede tandhjul i en maskine, vi selv har bygget. Vi skal ikke arbejde hurtigere; Ergo vi skal arbejde mere menneskeligt. Ellers brænder vi op i forsøget på at følge med robotterne.