> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://www.copenhagen-review-of-communication.com/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# AI i intern kommunikation og PR. De nyeste indsigter fra the journals
- URL: https://www.copenhagen-review-of-communication.com/ai-i-intern-kommunikation-og-pr-de-nyeste-indsigter-fra-the-journals/
- Published: 2024-12-02T10:03:47.000Z
- Updated: 2024-12-02T10:03:47.000Z
- Description: Betydningen og strategien for anvendelse af AI skal nuanceres, så det ikke blot handler om AI ift. kommunikation generelt, men mere specifikt hvordan AI indgår i subdiscipliner. I denne artikel tager vi et kig på to nye videnskabelige artikler der zoomer ind på intern komm. og PR.
- Author: Copenhagen ROC
- Tags: Analyse

### **AI i intern kommunikation**

Denne artikel undersøger hvordan AI anvendes og kan anvendes i intern kommunikation. Artiklen belyser de potentielle fordele, udfordringer og bedste praksisser ved at bruge AI til at forbedre kommunikationen.

[![](https://storage.ghost.io/c/56/40/5640b2c4-4b27-4728-8537-cf728a92fbd8/content/images/2024/12/Sk-rmbillede-2024-12-02-kl.-10.55.03.png)](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0363811124000948?dgcid=author&ref=copenhagen-review-of-communication.com)

. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0363811124000948?dgcid=author](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0363811124000948?dgcid=author&ref=copenhagen-review-of-communication.com)

### Artiklens vidensgrundlag

Artiklen benytter data fra dybdegående interviews med 20 ledende kommunikationsfolk. Disse personer har omfattende erfaring med at anvende AI i PR og intern kommunikation og repræsenterer forskellige brancher og lande. Interviewene fokuserede på deltagernes opfattelse af AI’s indflydelse på interne kommunikationsprocesser og -resultater, herunder AI's anvendelser, potentielle fordele, udfordringer og etiske overvejelser. Udover interviewdata gennemgår artiklen også omfattende eksisterende litteratur om AI og PR. Dette inkluderer definitioner af AI: Artiklen diskuterer forskellige definitioner af AI og bruger Elaine Richs definition som ramme for at forstå AI's rolle i intern kommunikation:

> **“Artificial intelligence is the study of how to make computers do things which, at the moment, people are better”**

### **Muligheder med AI i intern komm.**

- Øget effektivitet og effekt: AI kan automatisere opgaver såsom møderesuméer, idegenerering, indholdsoprettelse og personalisering af beskeder. Det frigiver tid til at fokusere på mere strategiske og kreative opgaver.
- Forbedret informationsflow: AI-værktøjer som chatbots kan lette informationsflowet og tilgængeligheden inden for organisationer. De er tilgængelige 24/7, er interaktive og leverer hurtige og præcise svar på medarbejdernes spørgsmål.
- Bedre intern lytning: AI kan forbedre organisationers lyttefærdigheder. Big data-analyseværktøjer og AI-drevne samtale-agenter (f.eks. interne chatbots) kan give indsigt i interne målgruppers karakteristika, behov og ønsker.
- Forbedret medarbejderengagement og -oplevelse: AI kan understøtte hyperpersonaliserede interaktioner, hvilket gør kommunikationen mere personlig og direkte.

### **Udfordringer med AI i intern komm.** 

- Mangel på AI-viden og -uddannelse blandt medarbejdere: En væsentlig barriere er manglen på viden og træning blandt medarbejdere. Dette kan føre til misforståelser, ubegrundede bekymringer og frygt.
- Frygt og bekymring for jobtab, datasikkerhed/bias, privatliv og fortrolighed: Medarbejdere kan frygte, at AI vil erstatte deres job. Der er også bekymringer om datasikkerhed, nøjagtighed, bias, privatliv og fortrolighed i forbindelse med AI-værktøjer.
- Mangel på ægthed og menneskelig oplevelse: Overdreven afhængighed af AI kan føre til et tab af ægthed og menneskelig oplevelse i kommunikationen. AI kan mangle den kreativitet, det håndværk, den følelsesmæssige dybde og de livserfaringer, der er unikke for mennesker.

### **Best practices**

- Uddannelse og træning: Organisationer skal investere i uddannelse og træning for at hjælpe medarbejdere med at forstå og acceptere AI-teknologi.
- Co-pilot: Organisationer skal stræbe efter en balance mellem maskineffektivitet og det menneskelige element. AI bør supplere, ikke erstatte, menneskelige forbindelser.
- Gennemsigtighed og åben kommunikation: Organisationer skal kommunikere åbent om anvendelse og sigtelinjer med AI, herunder fordele, risici og indflydelse på medarbejderroller.
- Etisk ramme og styring: Organisationer skal etablere etiske rammer og styringsstrukturer for at sikre ansvarlig og etisk brug af AI i kommunikationen.
- Sikker eksperimentering, åbenhed og en læringskultur: Organisationer skal fremme en kultur, hvor medarbejderne opfordres til at eksperimentere med AI-værktøjer og lære af deres erfaringer.

### **AI i PR**

Denne artikel udforsker hvordan AI har påvirket PR-branchen indtil videre, baseret på indsigter fra erfarne PR-fagfolk. Artiklen adresserer de muligheder og udfordringer, som AI præsenterer for PR, og skitserer konkrete anbefalinger til, hvordan organisationer og PR-professionelle kan navigere.

[![](https://storage.ghost.io/c/56/40/5640b2c4-4b27-4728-8537-cf728a92fbd8/content/images/2024/12/Sk-rmbillede-2024-12-02-kl.-10.58.39.png)](https://www.tandfonline.com/eprint/2VRIIWNIEIHHJEUJEHH9/full?target=10.1080/1062726X.2024.2400622&ref=copenhagen-review-of-communication.com)

. [https://www.tandfonline.com/eprint/2VRIIWNIEIHHJEUJEHH9/full?target=10.1080/1062726X.2024.2400622](https://www.tandfonline.com/eprint/2VRIIWNIEIHHJEUJEHH9/full?target=10.1080/1062726X.2024.2400622&ref=copenhagen-review-of-communication.com)

Artiklen argumenterer, at AI hurtigt er ved at blive integreret i PR, ligesom det er sket inden for journalistik, marketing, og reklame. Introduktionen af AI i PR har potentiale til at revolutionere både taktiske og strategiske praksisser. Forskning på dette område er dog stadig i sin spæde begyndelse. 

### **Artiklens videnbase**

Artiklen bygger primært på kvalitative data indsamlet gennem semi-strukturerede interviews med 20 erfarne kommunikations- og PR-fagfolk. Disse fagfolk besidder omfattende viden og erfaring med AI i PR. For at sikre datavaliditet og robusthed anvendte forskerne interviewer-triangulering under dataindsamlingen og analytiker-triangulering under analysen. Derudover anvendte forskerne refleksivitet ved at engagere sig i introspektion og peer-debriefing for kritisk at undersøge deres egne perspektiver og antagelser. Ud over interviewdata trækker artiklen også på eksisterende litteratur om AI og PR. 

### **Muligheder med AI i PR**

- Øget effektivitet og produktivitet: AI kan automatisere rutinemæssige og repetitive opgaver, f.eks. udarbejdelse af medielister, planlægning af møder og afsendelse af opfølgnings-e-mails. Dette frigiver tid til at medarbejdere kan fokusere på mere strategiske og kreative opgaver.
- Data-drevet indsigt: AI-værktøjer kan analysere store mængder data fra sociale medier, fora og feedback, hvilket giver indsigt i mønstre, trends og behov. Denne data-drevne indsigt muliggør mere målrettede og effektive kommunikationsstrategier.
- Personalisering i storskala: AI muliggør skræddersyet, målrettet og personaliseret kommunikation i stor skala, f.eks. tilpassede kundepakker, målgruppesegmentering og mediepitches. Dette giver organisationer mulighed for at nå ud til deres målgrupper på en mere personlig og engagerende måde.
- Forbedret kunde-kommunikation: AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter kan forbedre effektiviteten og tilgængeligheden af kundeservice. De kan svare på spørgsmål, løse problemer og levere information døgnet rundt, hvilket forbedrer kundeoplevelsen.

### Udfordringer med AI i PR 

- Modstand mod AI: Der er vis modstand inden for PR-branchen over for integration af AI i arbejdsgange. Frygt for jobtab, manglende tillid til AI's evner og bekymringer om etik og datasikkerhed kan hæmme adoptionen.
- Bias og diskrimination: AI-systemer kan afspejle og forstærke fordomme, der er til stede i deres træningsdata. Dette kan føre til diskriminerende beslutninger eller output, der potentielt kan skade en organisations omdømme.
- Misinformation og desinformation: AI kan udnyttes til at generere misinformation og desinformation i stor skala. Dette udgør en betydelig risiko for PR-professionelle, der er ansvarlige for at beskytte organisationers omdømme og troværdighed.
- Ophavsret og kildehenvisning: Der er ingen klare retningslinjer eller love for tilskrivning af AI-genereret indhold og grafik. Dette skaber uklarhed om ophavsretsspørgsmål og etiske overvejelser vedrørende AI-anvendelse i PR.
- Datasikkerhed: Datasikkerhed er en væsentlig bekymring i forbindelse med AI-integration. Der er frygt for, at AI-systemer kan bruge data på måder, der endnu ikke er fuldt ud forstået, hvilket potentielt kan føre til brud på privatlivets fred og sikkerhedsrisici.

### **Anbefalinger til succesfuld AI-Integration i PR**

- Uddannelse og træning: Organisationer skal investere i uddannelse og træning for at udstyre medarbejdere med den nødvendige viden og færdigheder til at bruge AI-værktøjer effektivt og etisk.
- Eksperimentering og innovation: En kultur af eksperimentering og innovation er afgørende for at fremme adoptionen af AI i PR. Organisationer skal skabe et trygt miljø, hvor medarbejderne kan udforske og teste nye AI-værktøjer uden frygt for fejl.
- Kommunikation og gennemsigtighed: Organisationer skal kommunikere åbent om deres AI-strategi og adressere medarbejdernes bekymringer. Gennemsigtighed om AI-anvendelse kan opbygge tillid og mindske modstand.
- Ledelsens støtte: Støtte fra topledelsen er afgørende for at drive succesfuld AI-integration. Ledere skal aktivt støtte AI-initiativer og allokere de nødvendige ressourcer til uddannelse, infrastruktur og implementering.
- Etiske retningslinjer og styring: Organisationer skal etablere klare etiske retningslinjer og styringsstrukturer for at sikre ansvarlig AI-anvendelse. Dette inkluderer at tage fat på spørgsmål om bias, misinformation, datasikkerhed og ophavsret.