Er du også træt af at blive AI-slammet med dårlige AI slam tekster ?
Ny forskning fra Stanford Universitet har afsløret et nyt kæmpe problem. På mange arbejdspladser er folk ved at drukne i AI workslop - eller som vi kan kalde det på dansk: AI-slam.
AI-slam er det nye problem i intern kommunikation og interne arbejdsgange. Det er det 100% AI-skabt indhold som spreder sig som en corona virus lige nu. Det ser altid ekstremt overbevisende og professionelt ud, men ved nærmere læsning er slet og ret bullshit. Slam-indhold og totalt bluf født i dovenskab og gift for enhver fornuftig tanke. Den slags cirkulerer lige nu rundt som gigantiske rapporter, strategier og PowerPoint-shows mere større og større hastighed og volume.
Forskerne bag AI slam analysen definerer i en stor artikel i Harvard Business Review AI workslop som: "AI generated work content that masquerades as good work, but lacks the substance to meaningfully advance a given task."
Som det så malende og tragisk præcist beskrives i Harvard Business Review:
"If you have ever experienced this, you might recall the feeling of confusion after opening such a document, followed by frustration—Wait, what is this exactly?—before you begin to wonder if the sender simply used AI to generate large blocks of text instead of thinking it through. If this sounds familiar, you have been workslopped."
Den store mængde AI-slam har sine kedelige kognitive og sociale konsekvenser. For det første flytter det arbejdet og opgaven med at finde hoved og hale i slammet fra afsenderen til modtageren.
Mette, som nu under mystisk magiske forhold har skrevet en komplet corporate strategi og internationalt benchmark på ti minutter, kan nu definere opgaven som løst og efterlader den egentlige opgave med at oversætte, kontekstualisere, justere og tilpasse dette slam-udkast til noget værdifuldt og meningsfuldt til de stakkels modtagere af Mettes AI-slam.
Ikke blot er det at skulke for sit arbejde, når man AI-slammer - det er illoyalt over for ens kolleger, som nu sidder tilbage med dette monster af en AI-slammet tekst, som peger i alle og ingen retninger, fordi det netop er alle og ingen, som har skrevet den. Det er ren robot-sniksnak.
Den farlige kognitive offloading til mennesker fra andre mennesker
I modsætning til normal kognitiv offloading, hvor vi overlader mentalt arbejde til maskiner (som når vi bruger GPS i stedet for at huske vej), så bruger AI-slam maskiner til at flytte det kognitive arbejde over på andre mennesker.
Som forskerne forklarer: "Unlike this mental outsourcing to a machine, however, workslop uniquely uses machines to offload cognitive work to another human being. When coworkers receive workslop, they are often required to take on the burden of decoding the content, inferring missed or false context."
Her gælder nemlig den italienske programmør Alberto Brandolinis lov - Brandolini's law (eller bullshit asymmetry-princippet): "The amount of energy needed to refute bullshit is an order of magnitude bigger than that needed to produce it."
En asymmetrisk kognitiv arbejdsbyrde flyttes fra afsender til modtager, som nu tvinges til at bruge kolossal energi på at tilbagevise og tilpasse bullshit. Som Harvard-forskerne konstaterer står modtagerne nu med: "A cascade of effortful and complex decision-making processes may follow, including rework and uncomfortable exchanges with colleagues."
Kate Niederhoffer
Forskningsresultaterne er skræmmende
teorien og Undersøgelsen er gennemført af forskere fra BetterUp Labs og Stanford Universitet, ledet af socialpsykolog Kate Niederhoffer og professor Jeffrey T. Hancock. Forskerne er netop igang med at afdække problemets størrelse og har derfor en stor spørgeskema-undersøgelse i gang.
Du kan selv deltage i undersøgelsen her
De har allerede samlet nogle interessante pointer op. Her har de fået besvarelser fra 1.150 smedarbejdere i USA. Tallene afslører udbredelsen af workslop / AI slam. En vigtigt pointe er at mange er skuffe, forvirret og irritable over at få AI slam i indbakken. Se blot her:
- 40% rapporterer at have modtaget AI-slam i den seneste måned
- 15,4% af alt arbejdsindhold vurderes som AI-slam af modtagerne
- 53% føler sig irriterede over at modtage workslop
- 38% oplever forvirring
- 22% føler sig stødte
AI-slam smadrer virksomhedens produktivitet
Konklusionen er klar: Al den AI-slam smadrer virksomhedens produktivitet på en mega skummel måde, hvor den skaber en pseudo-oplevelse af AI-skabt produktivitet, som ikke gør noget godt, men blot er vokset ud af dovenskab og skaber endnu mere dovenskab.
Undersøgelsen viser at Medarbejdere bruger i gennemsnit 1 time og 56 minutter på at håndtere hver workslop. For en virksomhed med 10.000 medarbejdere betyder dette millioner i tabt produktivitet om året skriver forskerne.
Lyt til, hvad medarbejderne selv siger til forskerne om oplevelsen af AI slam. Det skaber forvirring og kræver en kæmpe indsats form modtageren:
"It was just a little confusing to understand what was actually going on in the email and what he actually meant to say. It probably took an hour or two of time just to congregate everybody and repeat the information in a clear and concise way."
En anden forklarer om hvordan AI workslop er en tidstyv af dimensioner: "I had to waste more time following up on the information and checking it with my own research. I then had to waste even more time setting up meetings with other supervisors to address the issue. Then I continued to waste my own time having to redo the work myself."
Endnu værre skaber det sociale konflikter og uløselige dilemmaer: Skal man konfrontere Mette med hendes AI-slam, eller sidde hele aften for at skrive det hele om, eller give op og lade slammet leve videre i organisationen til skade for alt og ale? Alle dårlige løsninger, som skaber sociale konflikter, overarbejde eller amoralsk videresendelse af AI-slam "lorten" til endnu flere.
AI-slam ødelægger respekten for hinanden
Al den AI-slam ødelægger ikke blot din virksomhed, dit arbejde og din arbejdsglæde. Undersøgelsen viser også, at vi mister respekten for dem, som slammer, og så hurtigt kommer til at se Mette som en AI-slam person, som er dummere og mere doven. Mettes omdømme og status bliver også til slam.
Forskerne rapporterer om de sociale og følelsesmæssige omkostninger:
"Respondents also reported social and emotional costs of workslop, including the problem of navigating how to diplomatically respond to receiving it, particularly in hierarchical relationships. When we asked participants in our study how it feels to receive workslop, 53% report being annoyed, 38% confused, and 22% offended."
For hver gang Mette eller andre AI-slammer dig, oplever du dem som mere inkompetente og dybt utroværdige:
- 54% ser AI-slammere som mindre kreative
- 50% betragter dem som mindre kompetente og pålidelige
- 42% anser dem for mindre troværdige
- 37% mener de er mindre intelligente
Mest alarmerende er måske de langsigtede konsekvenser: 34% af dem, der modtager AI-slam, rapporterer det til kolleger eller ledere, hvilket potentielt underminerer tilliden mellem afsender og modtager. 32% af folk, som har modtaget workslop, er mindre tilbøjelige til at ville arbejde med afsenderen igen i fremtiden.
Problemets rod: Ukritisk AI-begejstring
En del af problemet er, at den ukritiske AI-begejstring for mange medarbejdere oversættes og opfattes som en carte blanche til at bruge AI til alting ansvarløst. Det er en kæmpe fejl!
Forskerne skelner mellem to typer af AI-brugere: "piloter" og "passagerer". Som de forklarer: "Pilots are much more likely to use AI to enhance their own creativity, for example, than passengers. Passengers, in turn, are much more likely to use AI in order to avoid doing work than pilots. Pilots use AI purposefully to achieve their goals."
God AI-brug er kollaborativt arbejde, hvor man slider og slæber for at lave noget godt arbejde og så bruger AI til at finpudse og forbedre allerede godt og gennemarbejdet indhold. Det er noget helt andet end at sende en generel prompt afsted på et par sætninger og så tro, man magisk har skabt virksomhedens strategi.
Som en medarbejder i undersøgelsen beskriver det moralske og sociale AI-slam dilemma: "It created a situation where I had to decide whether I would rewrite it myself, make him rewrite it, or just call it good enough. It is furthering the agenda of creating a mentally lazy, slow-thinking society that will become wholly dependent upon outside forces."
Forskernes morale: "What a sender perceives as a loophole becomes a hole the recipient needs to dig out of."
Det store paradoks: Vi hylder AI, men hvor er værdien?
Vi omfavner og hylder AI-teknologien begejstret. Men værdien er svær at se, og det virker lex AI slam som om arbejdet bliver dårligere og folk bliver mere dovne.
Som Harvard Business Review præcist beskriver dette modsætningsforhold: "A confusing contradiction is unfolding in companies embracing generative AI tools: while workers are largely following mandates to embrace the technology, few are seeing it create real value."
Dette er netop kernen i AI-slam-problemet: AI bliver brugt ikke til at forbedre arbejdet, men til at skjule dårligt arbejde.
Hvad skal vi gøre?
Til dem som slammer: STOP MED DET!
Bevidstløs og dovent brug af AI er ukollegialt og spild af min og din tid. Det er en tarvelig måde at tørre arbejde og indsats af på andre. Pas på med det, fordi du fremstår dummere, dovnere og mere utroværdig. Du kan komme i konflikt, fordi du free-rider og lader andre sidde tilbage med lorten og det ekstra arbejde.
Løsningen: Gør dit arbejde godt og grundigt og brug AI som en redaktør og ekspert-analysator, som gør godt arbejde bedre.
Til dem som bliver slammet: Du må og skal sige fra!
Men gør det kærligt og ærligt ved at sige: "Kære Mette, tak for udkastet. Det er fint, vi har fået et neutralt fundament, som indeholder mange gode pointer. Nu skal vi skrive dem om til noget værdifuldt, fordi det er skrevet af mennesker om mennesker til mennesker og om, hvad vi mennesker skal gøre sammen."
Moralen er: Italesæt og opdrag dine kolleger til at bruge AI som et respektfuldt samarbejds- og optimeringsredskab, som gør godt arbejde bedre, fremfor at kamuflere dårligt arbejde som godt arbejde.
Som ledelse: god AI-brug er samarbejde
Det er vigtigt at være eksplicit om, hvad godt arbejde er, og italesætte de nævnte problemer. Uddan medarbejdere og kommuniker politik og værdier omkring brug af AI. For det er nemlig ikke god stil eller godt for virksomheden med al den AI-slam.
Som forskerne advarer: "When organizational leaders advocate for AI everywhere all the time, they model a lack of discernment in how to apply the technology. It's easy to see how this translates into employees thoughtlessly copying and pasting AI responses into documents, even when AI isn't suited to the job at hand."
De anbefaler tre konkrete tiltag:
- Stop altid AI til alt for alle -imperativer: "Indiscriminate imperatives yield indiscriminate usage" - brug AI strategisk, ikke til alt
- Fokuser på mindset: Udvikl "pilot"-medarbejdere med høj handlekraft og optimisme frem for passive "passagerer"
- Genetablér fokus på samarbejde: "Frame AI as a collaborative tool, not a shortcut"
Det handler om at være skarp på, hvornår AI udvider og giver os superkræfter til at gøre godt bedre, og hvornår det gør os dårligere, dummere og mere asociale. Det handler også om at gå fra at være slap og doven AI-medløber til at være det, forskerne kalder AI-piloter, som udnytter teknologien til at blive bedre - ikke mere dovne og dumme.
Forskernes klare budskab til ledere: "Leaders will do best to model thoughtful AI use that has purpose and intention. Set clear guardrails for your teams around norms and acceptable use... And uphold the same standards of excellence for work done by bionic human-AI duos as by humans alone."
Konklusionen: AI slam er Tragedy of the Commons og free rider-problemet igen igen
Problemet med AI workslop - altså AI-slam på arbejde - er det klassiske problem med Tragedy of the Commons.
I den oprindelige parabel har fællesskabets fåreavlere hver deres private jord, men de foretrækker alle at lade deres hjorde græsse på fællesjorden, fordi det er mere profitabelt. De sparer udgifterne til vedligeholdelse af deres egen jord. Hvis alle gør det samme, ødelægges fællesjorden.
Det samme sker med AI-slam på arbejdspladsen: Det kan umiddelbart virke som den rigtige løsning at AI-slamme kolleger og virksomheden til. Som individ får du løst din opgave hurtigt og billigt. Du sparer tid og kræfter ved at lade AI generere indhold på få sekunder, fremfor at bruge timer på omhyggelig research og formulering.
Free rider-adfærden fungerer sådan:
- Individuel gevinst: Mette bruger 5 minutter på at prompte AI til at skrive en "strategi" og kan krydse opgaven af som færdig
- Kollektiv omkostning: Hendes kolleger bruger hver især 2 timer på at korrigere og omskrive hendes AI-slam
- Asymmetrisk fordeling: Mette høster fordelen (sparet tid), mens omkostningen spredes ud på fællesskabet.
Når man modtager AI-slam, er fristelsen stor til at sende det videre i en ond cirkel af free-riding. Men dette gør blot problemet større og flytter usolidarisk og asymmetrisk arbejdsbyrde rundt til den stakkels medarbejder, som til slut for alvor skal have løst den opgave, som er druknet i pseudo-AI-slam.
Resultatet er kollaps af kommunikationskvaliteten: Ligesom fællesjorden bliver overbegraset og ødelagt, bliver organisationens kommunikations- og arbejdsflow forgiftet af AI-slam. Den fælles "pasture" af tillid, effektivitet og kollegialt samarbejde nedbrydes, udnyttes og slammer til.
Mega vigtigt at sige fra og stoppe det!
Vi skal ikke længere være dem, som spammer AI-indhold ud til alt og alle. Det handler ikke om at producere mere, men om at producere bedre - og om at respektere vores kolleger og den fælles arbejdsindsats. Kun gennem kollektiv ansvarliggørelse og handling omkring vores fælles arbejde. Snip snap snude så er AI slam ud.
Læs mere her om AI slam / Workslop
AI-Generated "Workslop" Is Destroying Productivity - Analyse af modsætningen mellem udbredt AI-adoption i virksomheder og mangel på målbare resultater, undersøger hvorfor 95% af organisationer ikke ser ROI på trods af fordoblet AI-brug
https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
Research: The Hidden Penalty of Using AI at Work - Undersøgelse af 28.698 softwareingeniører der afslører adoptionsforskelle, hvor kun 41% bruger AI-kodeværktøjer og betydelige køns-/aldersforskelle i adoptionsrater
https://hbr.org/2025/08/research-the-hidden-penalty-of-using-ai-at-work
Workslop: The Hidden Cost of AI-Generated Busywork - BetterUps forskningsplatform der undersøger hvordan ledere kan sætte retningslinjer mod AI-genereret beskæftigelsesarbejde og kultivere gennemtænkt AI-brug i samarbejde med Stanford University
https://www.betterup.com/workslop
The Effects of Mind-Wandering on Reading Comprehension - Akademisk forskning i kognitiv opmærksomhed og opgaveperformance, giver grundlæggende forståelse af fokuseret arbejdskapacitet
https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/abstract/S1364-6613(16)30098-5
The Performance Crisis - BetterUp rapport der dokumenterer 2,2 billioner dollars i tabt produktivitet på grund af faldende arbejdsstyrkeperformance, analyserer det voksende gab mellem ambitioner og menneskelig kapacitet mens AI accelererer forandringer
https://grow.betterup.com/performance-crisis
Stanford University AI Workslop Research Survey - Dataindsamlingsportal til den største undersøgelse af workslop-effekter i moderne arbejdsmiljøer
https://stanforduniversity.qualtrics.com/jfe/form/SV_4Mjwa0jWw2Pu3TE
'Clanker': The Robot Slur Taking Over the Internet - Undersøgelse af fremvoksende digitalt sprog og terminologi omkring AI-genereret indhold og automatiserede systemer
https://www.theguardian.com/technology/2025/sep/01/clanker-slur-against-robots-all-over-internet-is-it-offensive
Inside the AI Video Slop Economy - Undersøgelse af skabere der genererer masse-AI videoindhold til algoritmisk forbrug og monetariseringsstrategier
https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/17/ai-video-slop-creators/
Cat Soap Operas and Babies Trapped in Space: The AI Slop Taking Over YouTube - Analyse af bisart AI-genereret videoindhold der oversvømmer sociale medieplatforme og dets algoritmiske optimering
https://www.theguardian.com/technology/2025/aug/11/cat-soap-operas-and-babies-trapped-in-space-the-ai-slop-taking-over-youtube
The Great AI Slop Flood - New York Magazines undersøgelse af AI-genereret indhold der spreder sig på tværs af internetplatforme og dets indvirkning på informationskvalitet
https://nymag.com/intelligencer/article/ai-generated-content-internet-online-slop-spam.html#
Financial Times AI Slop Investigation - Finansiel analyse af de økonomiske drivkræfter og markedsimplikationer af lavkvalitets AI-indholdsgenerering
https://on.ft.com/3S0YA8I
AI Slop Is a Brute Force Attack on the Algorithms That Control Reality - Dybdegående analyse af hvordan AI-genereret indhold målretter algoritmer frem for mennesker, bruger masseindholdsgenerering som et cyberangreb på informationssystemer
https://www.404media.co/ai-slop-is-a-brute-force-attack-on-the-algorithms-that-control-reality/
Human-Authored Book Certification Initiative - Authors Guilds svar på AI-indholdsudbredelse, etablerer verifikationssystemer for menneskelavede litterære værker
https://www.theverge.com/news/602918/human-authored-book-certification-ai-authors-guild
The Slop Web - New York Times undersøgelse af hvordan AI-genereret indhold forringer søgeresultater og online informationskvalitet
https://www.nytimes.com/2024/06/11/style/ai-search-slop.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
AI-Generated Slop Is Quietly Conquering the Internet: Is It a Threat to Journalism? - Omfattende Reuters Institute analyse der undersøger om AI-slop truer journalistikken eller repræsenterer et selvkorrigerende problem, indeholder ekspertinterviews om "skødesløs tale" og informationsøkosystem-degradering
https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/ai-generated-slop-quietly-conquering-internet-it-threat-journalism-or-problem-will-fix-itself
Medium's AI Content Moderation Challenge - Undersøgelse af hvordan blogplatforme håndterer tilstrømningen af AI-genererede indlæg og implementerer detektionssystemer
https://www.wired.com/story/ai-generated-medium-posts-content-moderation/
AI Search Bots at War - Atlantic analyse af hvordan AI-genereret indhold skaber konflikter mellem automatiserede systemer og forringer informationskvalitet online
https://www.theatlantic.com/newsletters/archive/2024/08/ai-search-bots-war/679429/
AI "Workslop" knuser arbejdspladseffektivitet, ny undersøgelse viser
Stanford og BetterUp introducerer begrebet "workslop" – AI-genereret indhold der ser poleret ud, men mangler substans. 40% af medarbejdere har modtaget workslop inden for den seneste måned, med episoder der koster omkring $186 per måned. De sociale omkostninger er endnu større: over halvdelen ser kolleger der sender workslop som mindre kompetente, 42% rapporterer faldende tillid, og en tredjedel er mindre villige til fremtidigt samarbejde. Paradokset er klart: AI skulle gøre arbejdet lettere, men skaber i stedet et nyt produktivitetsproblem.
📎 https://www.axios.com/2025/09/24/ai-workslop-workplace-efficiency-study
læs også:
Martin Schultz
