Abonnér på vores nyhedsbrev

Succes! Tjek nu din e-mail

For at fuldføre abonnementet, klik på bekræftelseslinket i din indbakke. Hvis det ikke ankommer inden for 3 minutter, tjek din spam-mappe.

Ok, tak
Surprise surprise vi bliver både dumme og dovne af at bruge ChatGPT
Photo by Emilipothèse / Unsplash

Surprise surprise vi bliver både dumme og dovne af at bruge ChatGPT

Den kunstige dumhed kommer skyllende ind over os alle. Ikke bare som noget vi ser, men som noget der former os. Vi snakker en del om dumhed i den store AI-debat i øjeblikket. Om den kunstige intelligens som krykken, der gør os dårligere til at gå. 

Tom Bue profile image
by Tom Bue

Krykken og den kognitive hest

Baggrunden er et studie fra MIT, som satte et mindre antal forsøgspersoner til at skrive fire essays hen over en periode. Nogle fik ChatGPT til hjælp, nogle måtte søge alt det de ville på Google. Den tredje og sidste gruppe måtte selv trampe i de mentale pedaler. Sådan gik det derudaf i de første tre essays, men da de skulle skrive den sidste bytte forskerne rundt på gruppe et og tre. Nu måtte de mentale slidere pludselig bruge ChatGPT, mens dem der havde været vant til krykken, igen skulle op på deres egen kognitive hest. 

Mens det var en fest for den sidste gruppe, var det anderledes hårdt for de første.

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

Det videnskabelige studie bag:

https://arxiv.org/abs/2506.08872 

Hjernen som slap muskel

Resultaterne var tydelige: Jo mere værktøjsstøtte, jo lavere hjerneaktivitet. Gruppen der måtte nøjes med egne hjerner, viste mest engagement og dyb tænkning. AI-gruppen udviste mindst. De huskede mindre og havde svært ved at citere egne tekster – selv få minutter efter at have skrevet det.

𝐍𝐨, 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐛𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐨𝐞𝐬 𝐧𝐨𝐭 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦 𝐛𝐞𝐭𝐭𝐞𝐫 𝐚𝐟𝐭𝐞𝐫 𝐋𝐋𝐌 𝐨𝐫 𝐝𝐮𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐋𝐌 𝐮𝐬𝐞. | Nataliya Kosmyna, Ph.D
𝐍𝐨, 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐛𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐨𝐞𝐬 𝐧𝐨𝐭 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦 𝐛𝐞𝐭𝐭𝐞𝐫 𝐚𝐟𝐭𝐞𝐫 𝐋𝐋𝐌 𝐨𝐫 𝐝𝐮𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐋𝐌 𝐮𝐬𝐞. See our paper for more results: "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" (link in the comments). For 4 months, 54 students were divided into three groups: ChatGPT, Google -ai, and Brain-only. Across 3 sessions, each wrote essays on SAT prompts. In an optional 4th session, participants switched: LLM users used no tools (LLM-to-Brain), and Brain-only group used ChatGPT (Brain-to-LLM). 👇 𝐈. 𝐍𝐋𝐏 𝐚𝐧𝐝 𝐄𝐬𝐬𝐚𝐲 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 - LLM Group: Essays were highly homogeneous within each topic, showing little variation. Participants often relied on the same expressions or ideas. - Brain-only Group: Diverse and varied approaches across participants and topics. - Search Engine Group: Essays were shaped by search engine-optimized content; their ontology overlapped with the LLM group but not with the Brain-only group. 𝐈𝐈. 𝐄𝐬𝐬𝐚𝐲 𝐒𝐜𝐨𝐫𝐢𝐧𝐠 (𝐓𝐞𝐚𝐜𝐡𝐞𝐫𝐬 𝐯𝐬. 𝐀𝐈 𝐉𝐮𝐝𝐠𝐞) - Teachers detected patterns typical of AI-generated content and scoring LLM essays lower for originality and structure. - AI Judge gave consistently higher scores to LLM essays, missing human-recognized stylistic traits. 𝐈𝐈𝐈: 𝐄𝐄𝐆 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 Connectivity: Brain-only group showed the highest neural connectivity, especially in alpha, theta, and delta bands. LLM users had the weakest connectivity, up to 55% lower in low-frequency networks. Search Engine group showed high visual cortex engagement, aligned with web-based information gathering. 𝑺𝒆𝒔𝒔𝒊𝒐𝒏 4 𝑹𝒆𝒔𝒖𝒍𝒕𝒔: - LLM-to-Brain (🤖🤖🤖🧠) participants underperformed cognitively with reduced alpha/beta activity and poor content recall. - Brain-to-LLM (🧠🧠🧠🤖) participants showed strong re-engagement, better memory recall, and efficient tool use. LLM-to-Brain participants had potential limitations in achieving robust neural synchronization essential for complex cognitive tasks. Results for Brain-to-LLM participants suggest that strategic timing of AI tool introduction following initial self-driven effort may enhance engagement and neural integration. 𝐈𝐕. 𝐁𝐞𝐡𝐚𝐯𝐢𝐨𝐫𝐚𝐥 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐄𝐧𝐠𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 - Quoting Ability: LLM users failed to quote accurately, while Brain-only participants showed robust recall and quoting skills. - Ownership: Brain-only group claimed full ownership of their work; LLM users expressed either no ownership or partial ownership. - Critical Thinking: Brain-only participants cared more about 𝘸𝘩𝘢𝘵 and 𝘸𝘩𝘺 they wrote; LLM users focused on 𝘩𝘰𝘸. - Cognitive Debt: Repeated LLM use led to shallow content repetition and reduced critical engagement. This suggests a buildup of "cognitive debt", deferring mental effort at the cost of long-term cognitive depth. Support and share! ❤️ #MIT #AI #Brain #Neuroscience #CognitiveDebt | 339 comments on LinkedIn

Det er i grunden ganske intuitivt. Jo mere, du lader sprogmodellerne om de mere anstrengende kognitive processer – der hvor det kræver koncentration og du tænker, så det knager – jo mere ude af træning kommer du. Det betyder svækket kritisk tænkning, mindre kreativitet og større risiko for ikke at fange manipulation. Det er den kognitive gæld, der skal betales. 

Det kunne ses, når AI-brugerne skulle skrive uden hjælp i fjerde runde. Så faldt deres performance mærkbart. Omvendt viste deltagerne uden værktøjer stærkere kognitiv integration, da de så fik adgang til AI.

De hurtige konklusioner

Nu er det nemt at springe til hurtige konklusioner. Der er vi mennesker mindst lige så effektive, som ChatGPT og de andre sprogmodeller. Men spørgsmålet er, om vi ikke også her risikerer at snyde os selv?

Det er let at bygge et skræmmebillede og kaste sig over modreaktionen. Forbyde det i skolerne, så eleverne står med dilemmaet i en verden, der skriger på AI-skills, så snart de er ude af skolen. Ikke nogen farbar vej. 

Eller melde sig ind i bevægelsen af de fundamentalistisk rene, der 'i hvert fald ikke bruger AI', men synes det er meget fedt, at Google-resultaterne er sorteret på en ny og nemmere måde.

Sammenhængen mellem porno, TV-shop og dårlige festsange

Menneskeheden har i grunden en pudsig tilgang til ny teknologi. Forskere og ingeniører præsterer vilde landvindinger, der gør umulige ting mulige. Hvorefter menneskeheden straks udnytter miraklet med at optage og gemme levende billeder til at distribuere porno, kommunikationssatellitter til at sende tv-shop og kunstig intelligens til at skrive halvdårlige festsange. Vi drives tilsyneladende mod dumhedens brug. 

Men - og der er et stort men - netop derfor er det vigtigt, at den nye teknologi bliver brugt til ægte mirakler. At teste gensekvenser for at opdage ny medicin, skabe nye indsigter komplekse datasæt og opdage løsninger til at bekæmpe klimakrisen. Den store brug. 

Og når det kommer til os almindelig dødeliges brug, hvor vi taster i chatten eller taler med vores agent, så skal vi selv tage det store ansvar. Det handler ikke om AI, men om hvordan vi bruger værktøjer som AI.

Det er ultimativt dit (eget) valg

Vi ved godt, at hvis vi altid tager bilen, bruger google maps og får andre til at løfte bæreposerne ind i bagagerummet med den motordrevne bagklap - så kommer regningen: Vi bliver slappe og kan ikke selv finde vej.

Men derfor er både maps og bilen stadig en god opfindelse, jeg i hvert fald ikke ville undvære - hverken i dagligdagen eller når der skal køres til en skadestue i ukendt terræn.

AI skal bruges med omtanke, men det skal bruges. Og netop brugen med omtanke skal accelereres - så den kan skabe den massive modvægt til al den dumme brug, som åbenbart er uundgåeligt. 

Tom Bue er direktør i det strategiske bureau Nybrud, som skaber bevægelse i organisationer gennem tidens store forandringer og sikrer effektiv, strategisk kommunikation.

Om studiet

En gruppe forskere fra MIT har i et studie undersøgt, hvordan forskellige værktøjer - ChatGPT (LLM), Google og ren, menneskelig hjernekraft (Brain-only) - påvirker skriveprocesser, kognitiv aktivitet og læringsudbytte.

Forskerne delte 54 deltagere i tre grupper og satte dem til at skrive et essay:

- én gruppe brugte ChatGPT (LLM)

- én gruppe brugte Google (klassisk søgemaskine)

- én gruppe skrev uden værktøjer (Brain-only)

Man målte både hjerneaktivitet (EEG), sproglige mønstre og læringsudbytte over fire sessioner fordelt på fire måneder. I den fjerde session byttede forskerne rundt, så gruppen der havde brugt ChatGPT, nu kun brugte hovedet - og omvendt.

De tydelige resultater

Jo mere værktøjsstøtte, jo lavere hjerneaktivitet. Brain-only-gruppen viste mest engagement og dyb tænkning. LLM-gruppen udviste mindst. De huskede mindre og havde svært ved at citere egne tekster – selv få minutter efter at have skrevet det.

Når LLM-brugere skulle skrive uden hjælp i session 4, faldt deres performance mærkbart. Omvendt viste Brain-only-deltagere stærkere kognitiv integration, da de senere fik adgang til AI.

Læs mere

Link til studiet og artiklen.

God illustrativ video.

Tom Bue profile image
af Tom Bue

Subscribe to New Posts

CROC

Succes! Tjek nu din e-mail

To complete Subscribe, click the confirmation link in your inbox. If it doesn’t arrive within 3 minutes, check your spam folder.

Ok, tak

Læs mere