AI i intern kommunikation og PR. De nyeste indsigter fra the journals

AI i intern kommunikation

Denne artikel undersøger hvordan AI anvendes og kan anvendes i intern kommunikation. Artiklen belyser de potentielle fordele, udfordringer og bedste praksisser ved at bruge AI til at forbedre kommunikationen.

Artiklens vidensgrundlag

Artiklen benytter data fra dybdegående interviews med 20 ledende kommunikationsfolk. Disse personer har omfattende erfaring med at anvende AI i PR og intern kommunikation og repræsenterer forskellige brancher og lande. Interviewene fokuserede på deltagernes opfattelse af AI’s indflydelse på interne kommunikationsprocesser og -resultater, herunder AI's anvendelser, potentielle fordele, udfordringer og etiske overvejelser. Udover interviewdata gennemgår artiklen også omfattende eksisterende litteratur om AI og PR. Dette inkluderer definitioner af AI: Artiklen diskuterer forskellige definitioner af AI og bruger Elaine Richs definition som ramme for at forstå AI's rolle i intern kommunikation:

“Artificial intelligence is the study of how to make computers do things which, at the moment, people are better”

Muligheder med AI i intern komm.

• Øget effektivitet og effekt: AI kan automatisere opgaver såsom møderesuméer, idegenerering, indholdsoprettelse og personalisering af beskeder. Det frigiver tid til at fokusere på mere strategiske og kreative opgaver.
• Forbedret informationsflow: AI-værktøjer som chatbots kan lette informationsflowet og tilgængeligheden inden for organisationer. De er tilgængelige 24/7, er interaktive og leverer hurtige og præcise svar på medarbejdernes spørgsmål.
• Bedre intern lytning: AI kan forbedre organisationers lyttefærdigheder. Big data-analyseværktøjer og AI-drevne samtale-agenter (f.eks. interne chatbots) kan give indsigt i interne målgruppers karakteristika, behov og ønsker.
• Forbedret medarbejderengagement og -oplevelse: AI kan understøtte hyperpersonaliserede interaktioner, hvilket gør kommunikationen mere personlig og direkte. 

Udfordringer med AI i intern komm. 

• Mangel på AI-viden og -uddannelse blandt medarbejdere: En væsentlig barriere er manglen på viden og træning blandt medarbejdere. Dette kan føre til misforståelser, ubegrundede bekymringer og frygt.
• Frygt og bekymring for jobtab, datasikkerhed/bias, privatliv og fortrolighed: Medarbejdere kan frygte, at AI vil erstatte deres job. Der er også bekymringer om datasikkerhed, nøjagtighed, bias, privatliv og fortrolighed i forbindelse med AI-værktøjer.
• Mangel på ægthed og menneskelig oplevelse: Overdreven afhængighed af AI kan føre til et tab af ægthed og menneskelig oplevelse i kommunikationen. AI kan mangle den kreativitet, det håndværk, den følelsesmæssige dybde og de livserfaringer, der er unikke for mennesker.

Best practices

• Uddannelse og træning: Organisationer skal investere i uddannelse og træning for at hjælpe medarbejdere med at forstå og acceptere AI-teknologi.
• Co-pilot: Organisationer skal stræbe efter en balance mellem maskineffektivitet og det menneskelige element. AI bør supplere, ikke erstatte, menneskelige forbindelser.
• Gennemsigtighed og åben kommunikation: Organisationer skal kommunikere åbent om anvendelse og sigtelinjer med AI, herunder fordele, risici og indflydelse på medarbejderroller.
• Etisk ramme og styring: Organisationer skal etablere etiske rammer og styringsstrukturer for at sikre ansvarlig og etisk brug af AI i kommunikationen.
• Sikker eksperimentering, åbenhed og en læringskultur: Organisationer skal fremme en kultur, hvor medarbejderne opfordres til at eksperimentere med AI-værktøjer og lære af deres erfaringer. 

AI i PR

Denne artikel udforsker hvordan AI har påvirket PR-branchen indtil videre, baseret på indsigter fra erfarne PR-fagfolk. Artiklen adresserer de muligheder og udfordringer, som AI præsenterer for PR, og skitserer konkrete anbefalinger til, hvordan organisationer og PR-professionelle kan navigere.

Artiklen argumenterer, at AI hurtigt er ved at blive integreret i PR, ligesom det er sket inden for journalistik, marketing, og reklame. Introduktionen af AI i PR har potentiale til at revolutionere både taktiske og strategiske praksisser. Forskning på dette område er dog stadig i sin spæde begyndelse. 

Artiklens videnbase

Artiklen bygger primært på kvalitative data indsamlet gennem semi-strukturerede interviews med 20 erfarne kommunikations- og PR-fagfolk. Disse fagfolk besidder omfattende viden og erfaring med AI i PR. For at sikre datavaliditet og robusthed anvendte forskerne interviewer-triangulering under dataindsamlingen og analytiker-triangulering under analysen. Derudover anvendte forskerne refleksivitet ved at engagere sig i introspektion og peer-debriefing for kritisk at undersøge deres egne perspektiver og antagelser. Ud over interviewdata trækker artiklen også på eksisterende litteratur om AI og PR.  

Muligheder med AI i PR

• Øget effektivitet og produktivitet: AI kan automatisere rutinemæssige og repetitive opgaver, f.eks. udarbejdelse af medielister, planlægning af møder og afsendelse af opfølgnings-e-mails. Dette frigiver tid til at medarbejdere kan fokusere på mere strategiske og kreative opgaver.
• Data-drevet indsigt: AI-værktøjer kan analysere store mængder data fra sociale medier, fora og feedback, hvilket giver indsigt i mønstre, trends og behov. Denne data-drevne indsigt muliggør mere målrettede og effektive kommunikationsstrategier.
• Personalisering i storskala: AI muliggør skræddersyet, målrettet og personaliseret kommunikation i stor skala, f.eks. tilpassede kundepakker, målgruppesegmentering og mediepitches. Dette giver organisationer mulighed for at nå ud til deres målgrupper på en mere personlig og engagerende måde.
• Forbedret kunde-kommunikation: AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter kan forbedre effektiviteten og tilgængeligheden af kundeservice. De kan svare på spørgsmål, løse problemer og levere information døgnet rundt, hvilket forbedrer kundeoplevelsen.

Udfordringer med AI i PR 

• Modstand mod AI: Der er vis modstand inden for PR-branchen over for integration af AI i arbejdsgange. Frygt for jobtab, manglende tillid til AI's evner og bekymringer om etik og datasikkerhed kan hæmme adoptionen.
• Bias og diskrimination: AI-systemer kan afspejle og forstærke fordomme, der er til stede i deres træningsdata. Dette kan føre til diskriminerende beslutninger eller output, der potentielt kan skade en organisations omdømme.
• Misinformation og desinformation: AI kan udnyttes til at generere misinformation og desinformation i stor skala. Dette udgør en betydelig risiko for PR-professionelle, der er ansvarlige for at beskytte organisationers omdømme og troværdighed.
• Ophavsret og kildehenvisning: Der er ingen klare retningslinjer eller love for tilskrivning af AI-genereret indhold og grafik. Dette skaber uklarhed om ophavsretsspørgsmål og etiske overvejelser vedrørende AI-anvendelse i PR.
• Datasikkerhed: Datasikkerhed er en væsentlig bekymring i forbindelse med AI-integration. Der er frygt for, at AI-systemer kan bruge data på måder, der endnu ikke er fuldt ud forstået, hvilket potentielt kan føre til brud på privatlivets fred og sikkerhedsrisici.

Anbefalinger til succesfuld AI-Integration i PR

• Uddannelse og træning: Organisationer skal investere i uddannelse og træning for at udstyre medarbejdere med den nødvendige viden og færdigheder til at bruge AI-værktøjer effektivt og etisk.
• Eksperimentering og innovation: En kultur af eksperimentering og innovation er afgørende for at fremme adoptionen af AI i PR. Organisationer skal skabe et trygt miljø, hvor medarbejderne kan udforske og teste nye AI-værktøjer uden frygt for fejl.
• Kommunikation og gennemsigtighed: Organisationer skal kommunikere åbent om deres AI-strategi og adressere medarbejdernes bekymringer. Gennemsigtighed om AI-anvendelse kan opbygge tillid og mindske modstand.
• Ledelsens støtte: Støtte fra topledelsen er afgørende for at drive succesfuld AI-integration. Ledere skal aktivt støtte AI-initiativer og allokere de nødvendige ressourcer til uddannelse, infrastruktur og implementering.
• Etiske retningslinjer og styring: Organisationer skal etablere klare etiske retningslinjer og styringsstrukturer for at sikre ansvarlig AI-anvendelse. Dette inkluderer at tage fat på spørgsmål om bias, misinformation, datasikkerhed og ophavsret.