Abonnér på vores nyhedsbrev

Succes! Tjek nu din e-mail

For at fuldføre abonnementet, klik på bekræftelseslinket i din indbakke. Hvis det ikke ankommer inden for 3 minutter, tjek din spam-mappe.

Ok, tak
Kan du slippe AI skammen?
Hvis du lider af AI-skam er der ting du og din virksomhed kan gøre. Her nogle bud. Photo by Solen Feyissa / Unsplash

Kan du slippe AI skammen?

Brugen af AI sviner mere end fly-sektoren. Men præcis hvor meget ved vi ikke, for AI-virksomhederne holder det hemmeligt. For at skabe nok ny energi bliver vejen nu banet for atomkraft, som AI-virksomheder investerer stort i. Hør er hvad du kan gøre for at mindske dit forbrug.

Pernille Tranberg profile image
by Pernille Tranberg

"En søgning på ChatGPT er det samme som ti søgninger på Google. At træne en AI-model producerer det sammen som 300 retur flyvninger mellem New York og San Francisco og fem gange så meget som en bil sviner i en hel livscyklus. Vi har ikke brug for AI kunst, vi har ikke brug for AI indkøbssedler, vi har ikke brug for AI-drevne biler, vi har ikke brug for ChatGPT, Gemini, Groq eller Dall-E eller enhver anden revolutionerende teknologi som allerede eksisterer inde i vores menneskelige hjerner. Vi har brug for kloden."

Sådan skrev en amerikansk aktivist Matt Bernstein ifølge podcasten Hard Fork for nylig på Instagram og anklagede dermed AI for at være en af årsagerne til de katastrofale naturbrande i Los Angeles. Selv om der helt sikkert er et sammensurium af mange årsager til brandene, så ramte han hovedet på sømmet for i hundredetusindvis af mennesker, som likede og videredelte hans opslag, inden det blev taget ned.

AI overalt

For mange mennesker er hastigheden med at indføre generativ AI i alverdens virksomheder, offentlige instanser og private hjem hovedløst. Ikke kun fordi de nye tjenester er bygget på toppen af andre menneskers arbejde uden tilladelse (krænket deres ophavsret), fordi der er indbyggede fejl i tjenesterne, da de er sandsynlighedsmaskiner, eller fordi de misbruges i stor til sammen med stemmekloning og deep fakes til at manipulere og misbruge andre mennesker. Men måske især fordi de er nogle miljøsvin. Mildt sagt.

Bernsteins tal holder sandsynligvis ikke. Der er utrolig mange tal i medierne, som refererer forskere, der gætter sig til, hvor stort forbruget er. F.eks. skrev DR,at et prompt kunne være helt op til 50 gange så energikrævende som en traditionel søgning. Men vi aner ikke, hvor meget mere AI sviner, for AI virksomhederne som Microsoft, OpenAI og Google er såkaldte black boxes, og de holder det simpelthen hemmeligt.



AI sviner sandsynligvis mere fly-sektoren, det er blot en hemmelighed


De indrømmer, at deres energiforbrug er steget voldsomt de senere år - f.eks. er Microsofts vandforbrug steg f.eks. 34% mellem 2021 og 2022. Og de erkender, at de ikke længere kan nå deres klimamål, men de fortæller ikke, hvordan deres generative AI teknologier sviner. Vi ved at generativ AI kræver masser af databehandling og dermed masser af energi i datacentrene og masser af vand til at køle selvsamme datacentre ned. Vi ved også, at AI som industri sandsynligvis sviner mere fly-sektoren. 

Flysektoren anslås til at være ansvarlig for lidt over 2% af vores globale CO2-aftryk, mens den energi, der forbruges af verdens datacentre, står for 2,5-3,7 % af den globale udledning af drivhusgasser. Men modsat fly er der ingen åbenhed om miljøsvineriet hos AI-virksomhedernes datacentre, og modsat fly er der ikke megen skældud på AI for svineriet. Den kommede EU AI Act vil sandsynligvis stille krav om, at disse tal skal oplyses,medmindre tech-lobbyen får det helt udvandet i forhandlingsprocessen af en fælles forståelse af den nye lov.

Maskinelæring viser vejen

Vi har i mange år brugt AI indenfor industrien. AI er den brede teknologi indenfor datalogi, der sigter mod at skabe intelligente maskiner, som kan udføre opgaver, der typisk kræver menneskelig intelligens. En underafdeling af AI er maskinelæring, ML, som vi har haft i mange år. ML er en teknologi, der kan genkende mønstre og bruges til at komme med forudsigelser.

Det er meget brugt indenfor sundhed og industrien f.eks. med energioptimering, så vi bliver smartere i vores ressourceforbrug. Generativ AI er så ydermere trænet på ufattelige mængder af data og bruger maskinelæring til at skabe noget nyt, men modsat maskinelæring, som altid kræver menneskelig involvering, så er målet med generativ AI, at maskinerne skal operere uden menneskelig involveren.

AI - eller ML - bruges således allerede til at gøre noget godt for klimaet, og der er helt sikkert masser af potentiale til at gøre endnu mere. Men at AI ligefrem redder vores planet, som nogle teknologioptimister mener, er mere salgsgas end realitet. Ikke mindst fordi generativ AI er så tørstig og så hastigt ekspanderende.

Nogle storforbrugere af generativ AI siger, at de da bare spiser mindre oksekød eller flyver mindre for at kunne prompte mere med god samvittighed. Men den argumentation hænger ikke sammen, for generativ AI er en ny ting, som vi ikke vidste vi havde brug for, og som vi godt kunne undvære for at passe bedre på vores planet. 

Vejen til mere atomkraft

AI-virksomheder som Microsoft, Amazon, Nvidia og Google er i fuld gang med at finde løsninger på deres energitørst.

Den nuværende grønne energiproduktion ved hjælp af sol og vind er ikke nok, hvorfor ideen om atomkraft er blevet genoplivet. De samarbejder med energi-selskaber, køber sig ind i dem og presser på for at få dem til at genoplive nedlagte atomkraftværker og bygge nye.

Samtidig er samme virksomheders CEOs, tech-billionærene, i gang med at investere i nye energikilder, f.eks. fokuserer Sam Altman, der skulle være god for omkring en milliard dollars, på avanceret fission gennem Oklo, en startup, der har til formål at kommercialisere mikroreaktorer, der kan køre på atomaffald.Mens Bill Gates, med en nettoformue på over 100 milliarder dollars, har grundlagt TerraPower, en virksomhed, der udvikler næste generations atomreaktorer

Atomkraft anses i dag som en bæredygtig energikilde, men har ligget i dvale i mange år på grund af bekymring for atomkraftskandaler a la den i Tjernobyl og senere Japan.

Hvad kan du gøre?

Burde vi så skamme os ved at prompte? Ja og nej. Ja, fordi mennesker er lemminger og når nogle gør noget, så gør de fleste andre det også. Nej, fordi det er et strukturelt problem og ikke fair at give enkelte individer skylden.

Det vilde er, at AI-virksomhederne helt uhindret har fået lov til at lancere så mange miljøskadelige tjenester på blot to år, og at de fleste bare hopper på bølgen af angst for at miste relevans og konkurrencedygtighed.

Hvis du lider med AI-skam er der ting du og din virksomhed kan gøre, og her har jeg lade mig inspirere af bl.a. Rasmus Steiniche fra Neuro Space, som underviser i AI og miljøet:

•   Brug mindre modeller så vidt muligt, da de ofte ikke har adgang til uanede mængder datacenterkraft.

•   Brug traditionelle søgemaskiner først og se, om du får et svar, så du kan spare på promptene.

•   Brug ikke generativ AI som lommeregner eller oversætter, når du kan bruge andre mere miljøvenlige tjenester. F.eks. er deepl.com en fremragende oversætter.

•   Brug præ-trænede modeller - byg oven på andre. Grundmodellen er den samme og du putter en applikationsmodel ovenpå. Giver mindre udledning. Det er træningen der koster rigtig meget C02.

•   Brug f.eks. den europæiske grundmodel Mistral fremfor amerikanske pendanter som ChatGPT/CoPilot. Den er god og reguleret af EU-lov og dermed er det mere sandsynligt at den vil efterleve EUs regelsæt og kommende miljømæssige krav.

•   Vælg en cloud-provider, hvor du kan vælge en region, der er lav på C02. F.eks. er franske Scaleway og amerikanske Google bud på cloud-tjenester, der giver miljøet ekstra fokus.

•   Undgå duplikerede dataset og processering.

•   Hav styr på data livscyklus og slettepolitik.

•   Brug bæredygtig storage - dvs hent data en engang imellem fremfor hele tiden.

•   Have gode filformater og kompressionsalgoritmer.

Læs mere

Data Pollution & Power - White Paper for a Global Sustainable Development Agenda on AI by Gry Hasselbalch with contributions from the Data Pollution & Power (DPP) Group at Bonn Sustainable AI Lab

DR: Et spørgsmål til ChatGPT kan være op til 50 gange værre for miljøet end at Google

WEF: 3 ways AI can revolutionize sustainable aviation

Plan Be: AI’s carbon footprint – how does the popularity of artificial intelligence affect the climate?

EU Digital Strategy: AI Code of Practice

Yahoo Finance: Big tech is going all-in on nuclear power as sustainability concerns around AI grow

Yahoo Finance: Billionaires Gates, Bezos, Altman backing nuclear startups

LinkedIn profil: Steiniche

Pernille Tranberg profile image
af Pernille Tranberg

Subscribe to New Posts

CROC

Succes! Tjek nu din e-mail

To complete Subscribe, click the confirmation link in your inbox. If it doesn’t arrive within 3 minutes, check your spam folder.

Ok, tak

Læs mere